بازگشت به بالای صفحه
FACEBOOK TWITTER RSS FEED JOIN US NEWSLETTER
print version increase font decrease font
تاریخ انتشار : دوشنبه 17 ارديبهشت 1397      12:27

رشد جهانی سرمایه‌گذاری دیجیتال

اقتصاد ایرانی: موفقیت شرکت های دیجیتالی مختلف در بازارهای مطرح سهام نشان داده، اقبال تکنولوژی در عرصه اقتصاد همچنان پررنگ است. از آنجا که فناوری های دیجیتال به ارتقای کارآیی، کاهش هزینه ها، افزایش جریان درآمد و ایجاد امکانات جدید کمک می کند. شرکت ها تمایل دارند سرمایه گذاری های دیجیتالی را برای جذب ارزش بیشتر افزایش دهند. پژوهش جدید مجمع جهانی اقتصاد درباره اطلاعات ۱۶ هزار شرکت فعال در حوزه کاربرد چهار فناوری هوش مصنوعی و بیگ دیتا، اینترنت اشیا، صنعت روبات، موبایل و رسانه های اجتماعی انجام گرفته، چشم انداز نویدبخشی درباره تاثیر مثبت سرمایه گذاری در این حوزه بر رشد درآمد و بهره وری شرکت ها طی دهه گذشته نشان می دهد. البته بهره وری همه شرکت ها به یک میزان افزایش نیافته است. بهره وری ۲۰درصد شرکت ها بیش از دو برابر بهره وری سایر شرکت ها بود. همچنین برخلاف تصور عمومی، فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی و روباتیک کردن فرآیند تولید موجب کاهش میزان اشتغال نشده است.

به گزارش دنیای اقتصاد، بنابر پیش بینی این پژوهش، کل حجم سرمایه گذاری روی تکنولوژی که در سال ۲۰۱۶ حدود ۱.۵ هزار میلیارد دلار بوده با رشد ۱۳ درصدی تا سال ۲۰۲۰ به ۲.۴ هزار میلیارد دلار خواهد رسید. در این میان، بیشترین سرمایه گذاری در حوزه اینترنت اشیا انجام گرفته و در سال ۲۰۲۰ افزایش خواهد یافت. زیرا این فناوری با اتصال ابزارهای مختلف برای نقل و انتقال اطلاعات، نقش بسزایی در توسعه صنعت دیجیتال و پیشرفت سایر صنایع خواهد داشت. پس از آن، بیشترین حجم سرمایه گذاری در بخش موبایل و رسانه های اجتماعی انجام خواهد گرفت. نتایج نشان می دهد میزان سهم آن از ۳۵ درصد در سال ۲۰۱۶ به ۲۵ درصد در سال ۲۰۲۰ کاهش خواهد یافت. در عوض، در این مدت، سرمایه گذاری روی هوش مصنوعی و بیگ دیتا افزایش خواهد یافت.

شرکت ها با سه هدف ایجاد کارآیی جدید، افزایش ارتباط مشتری با شرکت و ایجاد مدل های جدید کسب و کار، سرمایه گذاری روی فناوری های نوین را افزایش می دهند. کارآیی جدید دلیل اصلی شرکت های بزرگ برای سرمایه گذاری در این فناوری ها است. آنها از این تکنولوژی برای بهبود فرآیندهای کسب و کار، بهینه سازی دارایی ها و منابع استفاده می کنند، در نتیجه هزینه های خود را کاهش داده و باعث صرفه جویی در هزینه های مشتریان می شوند. برای افزایش ارتباط مشتری، به کارگیری شبکه های هوشمند و جمع آوری داده های مربوط به آنها می تواند تاثیرگذار باشد. سرمایه گذاری در مدل های جدید کسب و کار کمتر مورد توجه شرکت های بزرگ است. زیرا آنها به خاطر ترس از تخریب مدل های موجود و مشکل شناسایی مدل های جدید، در ایجاد مدل های جدید کسب و کار تردید دارند. البته آماده سازی محیط برای معرفی و ایجاد مدل های جدید نیز می تواند چالش برانگیز باشد. زیرا نیاز به یک تغییر فرهنگی دارد تا بحث نوآوری را در استراتژی کسب وکار متمرکز کند. این امر به نوبه خود مستلزم این است که سرمایه گذار اصلی مالکیت بیشتری داشته باشد و واحدهای تجاری برای ارائه نوآوری و ایده بدون ترس از شکست، آزادی عمل داشته باشند.

بازدهی سرمایه گذاری

نتایج نشان می دهد بازدهی سرمایه گذاری در فناوری های جدید به طور کلی مثبت است و زمانی که این فناوری ها به صورت ترکیبی به کار می روند، بهره وری بیشتر می شود. فناوری های هوش مصنوعی و بیگ دیتا بیشترین بازدهی را داشته و پس از آن مربوط به موبایل و رسانه های اجتماعی است. همچنین روباتیک بالاترین میزان بهره وری را تولید می کند. اینترنت اشیا که بزرگترین سهم از سرمایه گذاری را دارد، کمترین بازدهی و بهره وری را به وجود می آورد. از آنجا که بخش روباتیک و موبایل و رسانه های اجتماعی در مقایسه با اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و بیگ دیتا، زودتر به بلوغ رسیده اند بالاترین تاثیر را بر بهره وری دارند. آنها موارد کاربردی بیشتر و بازده انتظاری شفاف تری دارند و شرکت ها در به کارگیری قابلیت های صنایع روباتیک و موبایل و رسانه های اجتماعی موفق تر بودند. تکنولوژی های نوظهوری مانند اینترنت اشیا زمانی می توانند ارزش ایجاد کنند که قابلیت های مربوطه مانند زیرساخت دیتا، مهارت و سایر سرمایه گذاری های نامشهود وجود داشته باشد.

بازدهی سرمایه گذاری های دیجیتال در صنایع مختلف، متفاوت است به طوری که بهره وری شرکت های بزرگ (شرکت های با درآمدهای بالا) در هر صنعت از سرمایه گذاری در فناوری جدیدتر بیشتر از شرکت های کوچک بوده است. بهره وری آنها ۷۰ درصد و در مقابل بهره وری شرکت های کوچک ۳۰ درصد بود. همچنین در حالی که شرکت های بزرگ بازده بیشتری از سرمایه گذاری روی روباتیک و موبایل و رسانه های اجتماعی به دست آوردند، بیشترین عایدی شرکت های کوچک از اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و بیگ دیتا بود. صنایع سرمایه بر مانند معادن یا صنایع شیمیایی از سرمایه گذاری در سخت افزارهایی مانند روبات بیشتر بهره مند شدند تا فناوری اینترنت اشیا. در عین حال، بهره وری صنایعی مانند ارائه دهندگان خدمات مالی در سرمایه گذاری روی نرم افزارهایی مانند رسانه های اجتماعی یا برنامه های موبایل بود.

حداکثرسازی بازدهی سرمایه گذاری

بازدهی سرمایه گذاری های دیجیتال بسته به فناوری، صنایع و شرکت ها عمدتا متفاوت است. به این ترتیب؛ راهکارهای متنوع و گسترده ای برای حداکثرسازی بازدهی این نوع سرمایه گذاری تعریف می شود، با این حال، در این پژوهش، به دنبال مصاحبه با رهبران صنایع مختلف، پنج راهکار کلیدی برای حداکثرسازی بازدهی پیشنهاد شده است که عبارتند از:

رهبری چابک و هوشمندانه دیجیتالی: در تحولات دیجیتال عدم اطمینان قابل توجهی وجود دارد و نمی توان بازده مثبت را تضمین کرد. آماده سازی فضا برای دیجیتالی کردن، به معنی ایجاد تغییرات کوچک در فرآیندهای سفت و سخت کسب و کارهای موجود نیست؛ بلکه نیاز به یک تغییر فرهنگی عمیق دارد تا این تغییرات مداوم و مستمر باشد. رهبران موفق این تغییر را تشخیص می دهند و آگاهی لازم درباره فناوری های دیجیتال و تاثیر آن بر تغییر کسب و کارشان را به دست می آورند. آنها یک حلقه ارتباطی روشن را در سطح نیروی کار ایجاد می کنند تا چشم انداز دیجیتالی خودشان را با آنها به اشتراک بگذارند. برای حذف ابهام، آنها به طور صریح نقش را در هر سطح تعریف می کنند. در حالی که نوآوری در شرکت و استارت آپ های جدید آمیخته شده، بازیکنان سنتی باید راهی برای تعبیه آن در کسب و کار خود پیدا کنند. به این ترتیب، تحولات دیجیتال به سرعت در یک سازمان به دست نمی آید، شرکت های ایجاد شده باید از بخش کوچکی شروع کنند، یاد بگیرند، مهارت های لازم را ایجاد کرده و سپس در مقیاس بزرگ آن را توسعه دهند. رهبران در اتحاد ذی نفعان (واحدهای کسب و کار، نیروی کار، مشتریان و سهامداران) برای تحقق چشم انداز و هدف تحول دیجیتال نقش کلیدی ایفا می کنند. بنابراین، برای تضمین فرآیند تصمیم گیری سریع درباره نوآوری، باید یک چشم انداز استراتژیک، هدف، مهارت، تفکر و هماهنگی در سطوح مدیریتی حفظ شود.

برنامه ریزی برای مهارت های جدید: مجموعه مهارت های لازم برای بهره مندی از فرصت های دیجیتالی ضروری است. اغلب این فرصت ها با یکدیگر ارتباط دارند و اگر مهارت های لازم برای شناسایی آنها وجود داشته باشد، می توان تمام فرصت های مرتبط را کشف کرد. بر اساس یک مطالعه دانشگاه فنی مونیخ و شرکت SAP، حدود ۶۴ درصد شرکت ها کارکنانی با مهارت لازم برای تحول دیجیتالی ندارند. گزارش اخیر شرکت اسکنچر(Accenture)  نشان می دهد تنها سه درصد سازمان ها برنامه ای برای افزایش سرمایه گذاری در برنامه های آموزشی طی سه سال آینده دارند. یک سازمان باید به نیروی کارش یک محیط کاری جذابی ارائه دهد که تجربه کارمند را افزایش ایده ها را پرورش داده و تفکر خلاق را تشویق کند. بنابراین، تزریق یک ذهنیت دیجیتالی در نیروی کار با ایجاد تمرکز نوآوری در آموزش و برنامه های استخدام لازم است.

تفکر اکوسیستمی: همان طور که تکنولوژی فرآیند تولید، توزیع و مصرف محصولات و خدمات را متحول کرده، شرکت های رویاپرداز به منظور ایجاد اکوسیستم های دیجیتالی که نوآوری را در صنایع و رشته های مختلف مهار می کند، مرزهای خود را گسترش دادند. علاوه بر آن، درصددند سایر کسب وکارهای دیجیتالی، ارائه دهندگان، مشتریان و حتی رقبا را مدیریت کنند. همچنین برای بهره برداری از فرصت های مبتنی بر دیتا، با سایر شرکت کنندگان در اکوسیستم خود همکاری باز در مدل های مختلف را آغاز کنند. این همکاری شامل زنجیره ارزش شرکت ازجمله ارائه دهندگان، توزیع کنندگان و مصرف کنندگان شده و در ادامه شامل همکاری با عناصر خارج از شرکت مانند استارت آپ ها و مراکز علمی می شود.

دسترسی به داده ها و مدیریت آنها: انطباق زیرساخت های داده ها، قابلیت های ذخیره و تجزیه و تحلیل آنها با ابزارهای ارتباطی قوی به شرکت ها کمک می کند تا پتانسیل کامل فناوری هایی نظیر اینترنت اشیا که حجم بالایی داده باارزش تولید می کند را، اجرایی کند. البته ایجاد این امکانات در واقعیت، بدون زیرساخت داده هوشمند و متصل غیرممکن است. این زیرساخت به شرکت ها کمک میکند تا همزمان با تامین نیازهای واقعی کسب و کار، درآمدهای جدید (مانند کسب درآمد از داده ها) را فراهم کند. به هر حال، دستیابی به این اهداف دشوار است. حتی با وجود یک معماری قوی و مدرن از داده ها، پیدا کردن موارد استفاده برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، چالش برانگیز است. بنابراین، شرکتها باید با استفاده از زیرساخت های قوی داده و ذخیره سازی آنها به همراه تجزیه و تحلیل درست و ابزارهای ارتباطی، رقابت پذیری را فراهم کنند.

آمادسازی زیرساخت فناوری: فناوری های دیجیتالی که در این پژوهش مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته، تا ۱۰ سال پیش در دسترس نبودند. به عنوان مثال، سرمایه گذاری در تحلیل داده ها بدون سیستم مدیریت داده منجر به نتایج بهینه نمی شود.

اینترنت اشیا بدون کلاد، دستگاه های متصل، فناوری های مدیریت داده ها و اینترنت پرسرعت امکان پذیر نخواهد بود. بحث هوش مصنوعی در اواخر دهه ۱۹۸۰ وجود داشت، اما به دلیل عدم دسترسی به فناوری، چند سال بعد کاربرد آن مطرح شد. امروزه با توجه به رشد چشمگیر قدرت پردازش و انفجار بیگ دیتا و کلاد، هوش مصنوعی در کانون توجه قرار گرفت. شبکه های هوشمند و معماری مدرن برای توسعه مقیاس کسب و کارهای چابک ضروری است. به هر حال، با توجه به توسعه امکانات دیجیتال، ایجاد زیرساخت های فناوری برای تضمین بهره برداری از قابلیت های کلاد و امنیت سایبری لازم است.


آدرس ایمیل فرستنده : آدرس ایمیل گیرنده  :

نظرات کاربران
ارسال نظر
نام کاربر
ایمیل کاربر
شرح نظر
Copyright 2014, all right reserved | Developed by aca.ir